python csv模块介绍

csv，即逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV），有时也称为字符分割值（因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。

csv是一种很常用也非常简洁方便的对大量数据存储的方式，python里面也有csv模块来对这部分内容进行处理。

1	reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam])

参数：

csvfile 需要是支持迭代(Iterator)的对象，并且每次调用next方法的返回值是字符串(string)，通常的文件(file)对象，或者列表(list)对象都是适用的，如果是文件对象，打开是需要加”b”标志参数。

dialect 为分隔的风格，默认为excel风格，即逗号分隔。也支持excel-tab风格，即tab分隔。

使用例子：

import csv
 
reader = csv.reader(file('my.csv', 'rb'))
for line in reader:
    print line

writer:

1	writer = csv.writer(open(targetFile,"wb"),quoting=csv.QUOTE_ALL)

第一个参数表示要写入的文件对象，具体的写入可以通过writerow和writerows函数实现：

writer.writerow(["hello","anderson"])
```  
 
 

```python
__author__ = 'anderson'
import csv
import re

def readcsv(file):

    yourtype = raw_input("please choose the type: ")
    rule = re.compile(yourtype)

    with open (file, 'rb') as readfile:
        spamreader = csv.reader(readfile)
        for row in spamreader:
            for i in range(len(row)):

def writecsv(self, data):
    with open ('jsonfile.csv', 'a+') as csvfile:
    	spamwriter = csv.writer(csvfile,dialect='excel')
            spamwriter.writerow(data)

def readcsv(self, file):
    with open (file, 'rb') as readfile:
       spamreader = csv.reader(readfile)
            for row in spamreader:
                line = row.split(',')
                for each_line in line:
                    if each_line != " ":
                        print each_line